Open weights. MoE eficiente. Treinado da raiz.

Quem entende você
não precisa de tradução.

LLM treinado nativamente em português e espanhol. Arquitetura MoE eficiente. Open weights por princípio.

01 — Modelos

Quatro modelos, uma arquitetura

Do edge ao frontier. Todos treinados nativamente em português com arquitetura MoE eficiente.

Edge

Urso Lite

Edge, mobile e IoT. Latência mínima para aplicações embarcadas e dispositivos com recursos limitados.

Parâmetros~3B
Ativos3B
Contexto128K
Multimodal
Input / MTokR$0,30
Output / MTokR$1,20
Começar com Urso Lite
Principal
Principal

Urso Base

O modelo principal. Equilíbrio entre desempenho e custo para a maioria das aplicações em produção.

Parâmetros~30B MoE
Ativos~6B ativos
Contexto128K
Multimodal
Input / MTokR$2,00
Output / MTokR$8,00
Começar com Urso Base
Enterprise

Urso Pro

Enterprise. Raciocínio avançado, análise de documentos complexos e tarefas que exigem alta precisão.

Parâmetros~70B MoE
Ativos~14B ativos
Contexto128K
Multimodal
Input / MTokR$5,00
Output / MTokR$20,00
Começar com Urso Pro
Frontier

Urso Ultra

Frontier / SOTA. Máximo desempenho para pesquisa, raciocínio científico e benchmarks de ponta.

Parâmetros~200B+ MoE
Ativos~30B ativos
Contexto128K
Multimodal
Input / MTokR$10,00
Output / MTokR$40,00
Começar com Urso Ultra

02 — Capacidades

Infraestrutura completa para IA em português

Tudo que você precisa para construir aplicações de inteligência artificial em produção.

Conformidade LGPD

Dados processados em servidores no Brasil. Conformidade total com a Lei Geral de Proteção de Dados.

Multimodal Nativo

Texto, imagens e documentos processados nativamente. Sem pipelines separados ou workarounds.

Tokenizador PT-BR

Treinado para português brasileiro. Até 30% menos tokens que tokenizadores genéricos.

Function Calling

Integre ferramentas e APIs externas diretamente nas conversas com chamadas de função estruturadas.

Structured Output

Respostas em JSON com schema validado. Ideal para integrações e pipelines automatizados.

Think Mode

Raciocínio passo a passo para problemas complexos. O modelo expõe o processo de pensamento.

03 — Integração

Comece em minutos

API compatível com OpenAI. Migrar é trocar uma linha.

main.py
Python
from polar import Polar

client = Polar(api_key="pk-...")

response = client.chat.completions.create(
    model="urso-base",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explique a Constituição Federal de 1988"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

04 — Benchmarks

Resultados falam mais que narrativas

Desempenho em benchmarks brasileiros e internacionais.

ENEM

Urso Pro
94%
GPT-4.1
80%
Sabiá 4
75%

OAB

Urso Pro
82%
Sabiá 4
70%
GPT-4.1
62%

MMLU-Pro

Urso Pro
90%
GPT-5 mini
84%
GPT-4.1
82%

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