IA Responsável

IA Responsável

A Polar desenvolve inteligência artificial com o compromisso de que seus modelos sejam seguros, justos e benéficos para a sociedade brasileira. Este documento descreve nossos princípios, práticas e compromissos em IA responsável.

Nossa Missão

Construir uma plataforma de IA soberana brasileira que democratize o acesso à inteligência artificial de alta qualidade, respeitando a diversidade cultural, linguística e social do Brasil. Acreditamos que a IA deve amplificar capacidades humanas, nunca substituí-las em decisões críticas.

Princípios

1. Transparência

• Documentação pública de arquiteturas, dados de treinamento e metodologias
• Model cards detalhados para cada modelo da família Urso
• Comunicação clara sobre capacidades e limitações dos modelos
• Relatórios periódicos de avaliação de vieses e segurança

2. Equidade e Não Discriminação

• Avaliação contínua de vieses de gênero, raça, região e socioeconômicos
• Datasets de avaliação específicos para contexto brasileiro
• Representatividade linguística (sotaques, regionalismos, variações do PT-BR)
• Métricas de fairness monitoradas em produção

3. Segurança

• Filtros de conteúdo para bloquear saídas prejudiciais
• Red teaming interno e externo
• Monitoramento contínuo de comportamentos inesperados
• Plano de resposta a incidentes documentado

4. Privacidade

• Conformidade com a LGPD
• Remoção de PII nos dados de treinamento
• Sem armazenamento de dados de usuário além do necessário
• Criptografia em trânsito e em repouso

5. Responsabilidade

• Canais claros de reporte para problemas
• Equipe dedicada de segurança e ética
• Compromisso com correção rápida de problemas identificados
• Cooperação com reguladores e sociedade civil

Usos Pretendidos

Usos recomendados

Os modelos Urso são projetados para auxiliar profissionais e usuários em tarefas como:

• Análise e sumarização de documentos
• Atendimento ao cliente e suporte
• Geração e revisão de conteúdo
• Desenvolvimento de software
• Pesquisa e educação
• Análise jurídica (com supervisão profissional)

Usos não pretendidos

Os modelos não devem ser usados para:

• Diagnóstico médico ou prescrição de tratamentos
• Decisões judiciais ou pareceres jurídicos definitivos sem supervisão humana
• Decisões autônomas sobre crédito, emprego ou moradia
• Vigilância ou monitoramento de indivíduos
• Geração de desinformação ou conteúdo enganoso
• Atividades ilegais ou desenvolvimento de armas
• Perfilamento discriminatório de indivíduos ou grupos
• Manipulação psicológica ou persuasão indevida

Capacidades e Limitações

Capacidades

• Compreensão e geração de texto em PT-BR com alta qualidade
• Raciocínio lógico e matemático (especialmente com variantes Think)
• Análise de documentos multimodais
• Geração de código em diversas linguagens
• Busca semântica e recuperação de informações

Limitações conhecidas

• Alucinações: Os modelos podem gerar informações factualmente incorretas com alta confiança
• Cutoff temporal: Conhecimento limitado aos dados de treinamento
• Vieses: Podem refletir vieses presentes nos dados de treinamento
• Variabilidade regional: Performance pode variar para dialetos e regionalismos específicos
• Contexto longo: Qualidade pode degradar em contextos muito longos
• Raciocínio complexo: Modelos menores têm capacidade limitada de raciocínio multi-etapas

Mitigação de Riscos

Riscos identificados e estratégias

Human-in-the-Loop

A Polar recomenda fortemente a supervisão humana em cenários críticos:

• Análise jurídica: Sempre revise com um advogado antes de tomar decisões
• Conteúdo publicado: Revise o conteúdo gerado antes de publicar
• Dados sensíveis: Verifique a precisão de extrações de dados críticos
• Decisões de negócio: Use como ferramenta de apoio, não como decisor final

# Exemplo: adicionando nota sobre supervisão humana
response = client.chat.completions.create(
    model="urso-mabe",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Você é um assistente jurídico. Sempre informe que suas respostas não substituem o aconselhamento de um advogado."},
        {"role": "user", "content": "Quais são meus direitos neste caso?"}
    ]
)

Avaliação de Vieses

Metodologia

A Polar realiza avaliações periódicas de vieses nos modelos, incluindo:

• Vieses de gênero: Testes com prompts neutros e análise de associações de gênero
• Vieses raciais: Avaliação de tratamento diferenciado baseado em raça ou etnia
• Vieses regionais: Análise de performance entre diferentes regiões do Brasil
• Vieses socioeconômicos: Testes para detectar discriminação baseada em classe social

Datasets de avaliação

• Dataset proprietário de avaliação de vieses em PT-BR
• Adaptações de benchmarks internacionais (BBQ, WinoBias)
• Cenários específicos do contexto brasileiro
• Avaliação por equipes diversas

Conformidade LGPD

Direitos dos titulares

A Polar garante os direitos previstos na LGPD:

• Acesso: Usuários podem solicitar informações sobre dados processados
• Correção: Usuários podem solicitar correção de dados incorretos
• Eliminação: Usuários podem solicitar a exclusão de dados pessoais
• Portabilidade: Usuários podem solicitar a portabilidade de seus dados
• Revogação: Usuários podem revogar consentimento a qualquer momento

Contato do DPO

• Encarregado de Dados (DPO): dpo@polar.com.br
• Portal de privacidade: polar-ai.com/privacidade

Compromissos Futuros

• Publicação de relatórios periódicos de transparência
• Ampliação dos datasets de avaliação de vieses
• Participação em iniciativas brasileiras e internacionais de IA responsável
• Colaboração com academia e sociedade civil
• Certificações de segurança e conformidade

Canais de Reporte

• Segurança e vieses: safety@polar.com.br
• Proteção de dados: dpo@polar.com.br
• Suporte geral: suporte@polar.com.br

Todos os reportes são tratados com confidencialidade e respondidos em até 48 horas úteis.