Urso Mabe · Modelo PadrãoDisponível

O urso
do dia a dia.

Rápido, inteligente, equilibrado. O Urso Mabe é o modelo padrão da família Polaris 1 — treinado nativamente para o Brasil, com 1M de contexto, function calling e RAG conectado a 95+ fontes oficiais.

Contexto

1M tokens

Idioma

PT-BR nativo

Tier

Padrão

Function calling

Nativo

Multimodal

Texto + visão

Acesso

Free + API

O que ele é

Treinado em PT-BR.
Não traduzido.

O Urso Mabe não é um modelo internacional adaptado para o Brasil. Cada fase do treinamento — do tokenizador ao alinhamento — foi feita pra trabalhar com português brasileiro, terminologia jurídica, fiscal e técnica brasileira.

Isso resulta em respostas mais precisas, custo por token até 16% menor que modelos genéricos, e uma performance comparável a frontier em tarefas brasileiras.

Benchmarks

Resultados em provas brasileiras.

Não é marketing. São avaliações públicas em provas e tarefas que o Brasil reconhece.

BELEBELE-PT

Compreensão de leitura em PT-BR

93,3%

Baseline aleatório: 25%

GSM8K

Raciocínio matemático

89,9%

GPT-4o: 89,8%

ENEM

Exame Nacional do Ensino Médio

86,1%

GPT-4.1: 86,1%

MMLU

Conhecimento em 57 disciplinas

81,6%

Sabiá-4: ~80%

BBH

Raciocínio complexo (BIG-Bench Hard)

76,8%

Baseline aleatório: 25%

Pipeline de treinamento

Oito fases, todas brasileiras.

01100B+ tokens

Continued Pre-training

Corpus massivo em PT-BR com filtro educacional, deduplicação e descontaminação. O modelo aprende a falar brasileiro antes de qualquer coisa.

0249K vocab

Tokenizador BPE PT-BR

49.152 vocabulários construídos pra português brasileiro. 16% mais eficiente que tokenizadores genéricos — você paga menos por token.

031M tokens

Extensão de contexto

Codificação posicional avançada para janela de 1M tokens. Cabe um processo inteiro, um livro técnico ou meses de logs.

04500K+ exemplos

SFT multi-domínio

Fine-tuning supervisionado com tool calling, web search, raciocínio agêntico e 8 setores brasileiros.

0550K tarefas

GRPO + Reward Modeling

Aprendizado por reforço com verificação em provas reais (ENEM, OAB) e raciocínio matemático auditável.

06100K+ traces

Reasoning Distillation

Chain-of-thought nativo em PT-BR com traces de raciocínio que você pode ler e auditar.

0775K pares

Preference Alignment

DPO + SimPO com pares de preferência em português e princípios constitucionais (LGPD/TSE/CFM).

08

Safety & Compliance

Alinhamento de segurança brasileiro: neutralidade política, encaminhamento de emergência, LGPD.

RAG conectado

95+ fontes oficiais.

O Mabe não inventa: ele consulta. Cada citação tem fonte verificável, com retrieval híbrido (semântica + BM25 + reranking por domínio).

Jurídico

40+ fontes

  • DataJud (CNJ)
  • DOU / DOE / DOM
  • STF, STJ, TRFs
  • CARF
  • Legislação federal
  • Súmulas e pareceres

Saúde

30+ fontes

  • ANVISA (RDCs, bulas)
  • CONITEC (protocolos)
  • CID-10 / SIGTAP
  • PubMed / SciELO
  • CFM / CFP / COFEN
  • OpenAlex

Contábil

25+ fontes

  • Receita Federal (IN RFB)
  • SPED completo
  • CFC / CVM
  • CONFAZ
  • eSocial
  • Reforma Tributária

Tech RAG

Busca híbrida: semântica + BM25 + RRFReranking por domínioRAG corretivo (query rewriting)Chunking inteligente

Function calling

Ferramentas brasileiras de origem.

Busca web

Pesquisa na internet em tempo real, com priorização BR.

Legislação

Consulta a leis federais, estaduais e municipais.

CNPJ

Análise tributária e administrativa de empresas.

Impostos

Cálculo de DAS, Presumido, Real com alíquotas atualizadas.

Processos

Consulta CNJ DataJud, STF, STJ e tribunais estaduais.

Medicamentos

Consulta à base ANVISA, bulas, posologia, contraindicações.

Segurança e compliance

Treinado pra não te colocar em risco.

Conformidade TSE

Neutralidade política obrigatória, rotulagem de conteúdo IA e Resolução TSE 23.610/2019 nativas.

Setores regulados

Saúde recomenda profissional, direito cita lei e recomenda advogado, finanças calcula e recomenda contador.

Proteções ativas

Recusa firme para conteúdo perigoso, detecção de prompt injection, encaminhamento SAMU/CVV/PM.

API

Drop-in compatível com OpenAI.

Trocar um modelo internacional pelo Urso Mabe é mudar duas linhas. O SDK da OpenAI funciona — só aponta o base URL pra gente.

drop_in.py
Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.polarai.com.br/v1",
  api_key="pk-...",
)

response = client.chat.completions.create(
  model="urso-mabe",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "Resuma a Lei 14.133."}
  ],
)

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Urso Mabe

Para o dia a dia. Rápido, equilibrado, resolve a maioria dos casos.

Técnico

Urso Guto

Para refactor, code review e análise crítica.

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Pro

Urso Bah

Para raciocínio pesado, contexto longo, multimodal.

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